Homeالرئيسية
Geneva International Exhibition of Inventions معرض جنيف الدولي للاختراعات

PulMind

AI-Driven Predictive Modeling and Therapeutic Optimization with Gene Editing for Respiratory Diseases النمذجة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحسين العلاجي بتحرير الجينات لأمراض الجهاز التنفسي

480M
COPD Patients Worldwideمريض بداء الانسداد الرئوي عالمياً
7000
Test Patients in Datasetمريض في مجموعة البيانات
92%
AI Prediction Accuracyدقة التنبؤ بالذكاء الاصطناعي
22
Clinical Parametersمعامل سريري
Scrollمرر
3

Problem Statementبيان المشكلة

Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) remains one of the most under-diagnosed and mismanaged chronic diseases worldwide, presenting critical challenges for healthcare systems. يظل داء الانسداد الرئوي المزمن (COPD) من أكثر الأمراض المزمنة التي يتم تشخيصها بشكل خاطئ وإدارتها بشكل ناقص على مستوى العالم، مما يشكل تحديات كبيرة للأنظمة الصحية.

High Misdiagnosis Rateارتفاع معدل التشخيص الخاطئ
Up to 72% of COPD cases remain undiagnosed globally. Primary care physicians often lack specialized spirometry equipment and training, leading to late-stage detection when lung damage is irreversible.ما يصل إلى 72% من حالات داء الانسداد الرئوي المزمن لا يتم تشخيصها عالمياً. يفتقر أطباء الرعاية الأولية غالباً إلى معدات قياس التنفس المتخصصة والتدريب اللازم، مما يؤدي إلى اكتشاف المرض في مراحل متأخرة.
Fragmented Decision-Makingقرارات مجزأة
Clinicians must manually correlate spirometry data, blood biomarkers, imaging results, and patient history across separate systems. No unified platform exists to integrate all data modalities into a single clinical view.يجب على الأطباء ربط بيانات قياس التنفس والمؤشرات الحيوية ونتائج التصوير وتاريخ المريض يدوياً عبر أنظمة منفصلة. لا توجد منصة موحدة تدمج جميع أنواع البيانات في عرض سريري واحد.
No Genomic Integrationعدم تكامل البيانات الجينومية
Current COPD diagnostic tools ignore genetic predisposition entirely. Variants in SERPINA1, ADAM33, IL-13, TNF-alpha, and MMP-9 significantly influence disease susceptibility and progression — yet no platform incorporates genomic data.تتجاهل أدوات تشخيص داء الانسداد الرئوي الحالية الاستعداد الوراثي بالكامل. تؤثر المتغيرات في جينات SERPINA1 وADAM33 وIL-13 بشكل كبير على قابلية الإصابة بالمرض — ومع ذلك لا توجد منصة تدمج البيانات الجينومية.
⚠️
COPD is the 3rd leading cause of death worldwide (WHO, 2023), claiming 3.23 million lives annually. Early detection with AI-assisted analysis could reduce mortality by up to 30% through timely intervention and personalized treatment planning. يُعد داء الانسداد الرئوي المزمن السبب الثالث للوفاة عالمياً (منظمة الصحة العالمية، 2023)، حيث يتسبب في 3.23 مليون وفاة سنوياً. يمكن أن يقلل الاكتشاف المبكر بالذكاء الاصطناعي معدل الوفيات بنسبة تصل إلى 30%.
4

Platform Overviewنظرة عامة على المنصة

PulMind is a clinical decision-support platform that unifies patient assessment, AI-driven risk scoring, radiological imaging analysis, and genomic profiling into a single workflow — enabling clinicians to make faster, evidence-based COPD diagnoses. PulMind هي منصة دعم القرارات السريرية التي توحد تقييم المريض وتسجيل المخاطر بالذكاء الاصطناعي وتحليل التصوير الإشعاعي والتنميط الجينومي في سير عمل واحد — مما يمكّن الأطباء من إجراء تشخيصات أسرع قائمة على الأدلة.

Who It Servesمن يخدم
Pulmonologists & general physicians who diagnose and manage COPD patients. The platform is designed for clinical environments — from primary care to specialized pulmonary units — providing decision support at every stage of the diagnostic workflow.أطباء الرئة والأطباء العامون الذين يشخصون ويديرون مرضى داء الانسداد الرئوي المزمن. صُممت المنصة للبيئات السريرية — من الرعاية الأولية إلى الوحدات الرئوية المتخصصة.
How It Worksكيف تعمل
Clinicians input patient data across 5 assessment sections (22 clinical parameters). PulMind's AI engine computes a weighted risk score, classifies GOLD stage, generates treatment recommendations, and optionally analyzes chest X-rays — all in a single dashboard.يُدخل الأطباء بيانات المريض عبر 5 أقسام تقييم (22 معاملاً سريرياً). يحسب محرك الذكاء الاصطناعي درجة مخاطر مرجحة، ويصنف مرحلة GOLD، ويولد توصيات علاجية، ويحلل صور الأشعة السينية اختيارياً — كل ذلك في لوحة تحكم واحدة.
Data Integrationتكامل البيانات
Fuses 4 data modalities: spirometry values (FEV1, FVC, DLCO), blood biomarkers (CRP, eosinophils, fibrinogen), genomic variants (SERPINA1, ADAM33, IL-13), and chest X-ray imaging — creating a holistic patient profile no single test can provide.يدمج 4 أنواع من البيانات: قيم قياس التنفس (FEV1, FVC, DLCO)، والمؤشرات الحيوية للدم (CRP، الحمضات، الفيبرينوجين)، والمتغيرات الجينومية (SERPINA1, ADAM33, IL-13)، وتصوير الأشعة السينية — مما يخلق ملفاً شاملاً للمريض.
Simulation Modeوضع المحاكاة
Clinicians can run analysis even with incomplete data. Missing fields receive safe clinical defaults, and results are clearly marked as simulation-based. This enables rapid preliminary assessments before full test results are available.يمكن للأطباء إجراء التحليل حتى مع بيانات غير مكتملة. تتلقى الحقول المفقودة قيماً افتراضية سريرية آمنة، ويتم تمييز النتائج بوضوح كنتائج قائمة على المحاكاة.
5

Key Featuresالميزات الرئيسية

Six integrated modules that form the diagnostic pipeline — from data collection through AI analysis to actionable clinical recommendations.ست وحدات متكاملة تشكل خط أنابيب التشخيص — من جمع البيانات عبر التحليل بالذكاء الاصطناعي إلى التوصيات السريرية القابلة للتنفيذ.

Patient Assessmentتقييم المريض
5 sections, 22 parameters: (A) Demographics — age, BMI, smoking status, family history. (B) Pulmonary Function — FEV1, FVC, FEV1/FVC ratio, DLCO. (C) Biomarkers — CRP, eosinophil count, fibrinogen. (D) Genomics — SERPINA1, ADAM33, IL-13 variants. (E) Clinical — blood gases, hospital admissions, medications, air quality exposure.5 أقسام، 22 معاملاً: (أ) البيانات الديموغرافية — العمر، مؤشر كتلة الجسم، حالة التدخين، التاريخ العائلي. (ب) وظائف الرئة — FEV1, FVC, FEV1/FVC, DLCO. (ج) المؤشرات الحيوية — CRP، عدد الحمضات، الفيبرينوجين. (د) الجينوميات — SERPINA1, ADAM33, IL-13. (هـ) السريرية — غازات الدم، الإدخالات، الأدوية، جودة الهواء.
AI Risk Scoring Engineمحرك تسجيل المخاطر بالذكاء الاصطناعي
Weighted multi-factor algorithm producing a score on a 20–95 scale. Five category weights: Demographics (~18 pts), Pulmonary (~25 pts), Biomarkers (~12 pts), Genomics (~12 pts), Clinical (~28 pts). Each parameter is normalized to its clinical range before weighting.خوارزمية متعددة العوامل مرجحة تنتج درجة على مقياس 20-95. خمس فئات مرجحة: الديموغرافية (~18 نقطة)، الرئوية (~25 نقطة)، المؤشرات الحيوية (~12 نقطة)، الجينوميات (~12 نقطة)، السريرية (~28 نقطة).
GOLD Stage Classificationتصنيف مراحل GOLD
Automatic GOLD staging based on FEV1/FVC ratio using adapted GOLD criteria. GOLD 1 (ratio ≥ 0.70), GOLD 2 (0.60–0.69), GOLD 3 (0.50–0.59), GOLD 4 (< 0.50). Results are integrated into the risk score and treatment recommendation engine.تصنيف تلقائي لمراحل GOLD بناءً على نسبة FEV1/FVC. GOLD 1 (النسبة ≥ 0.70)، GOLD 2 (0.60–0.69)، GOLD 3 (0.50–0.59)، GOLD 4 (< 0.50). يتم دمج النتائج في درجة المخاطر ومحرك التوصيات العلاجية.
Treatment Recommendation Engineمحرك التوصيات العلاجية
Point-based decision logic evaluating risk score, GOLD stage, hospital admissions, CRP levels, and O2 saturation. Outputs one of three actions: Escalate (diff ≥ 3), Maintain, or De-escalate (diff ≤ -2) treatment intensity.منطق قرار قائم على النقاط يقيّم درجة المخاطر ومرحلة GOLD والإدخالات ومستويات CRP وتشبع الأكسجين. يُخرج أحد ثلاثة إجراءات: تصعيد (الفرق ≥ 3)، الحفاظ، أو خفض (الفرق ≤ -2) شدة العلاج.
AI Chat Assistantمساعد الدردشة بالذكاء الاصطناعي
Powered by an advanced LLM API with real-time streaming (SSE). Context-aware — automatically receives current patient data. Bilingual (English/Arabic). Includes clinical safety guardrails reminding doctors that AI suggestions do not replace clinical judgment.مدعوم بواجهة نموذج لغوي متقدم مع البث المباشر (SSE). واعٍ بالسياق — يتلقى تلقائياً بيانات المريض الحالي. ثنائي اللغة (إنجليزي/عربي). يتضمن ضمانات سلامة سريرية تذكّر الأطباء بأن اقتراحات الذكاء الاصطناعي لا تحل محل الحكم السريري.
Chest X-ray Analysisتحليل الأشعة السينية للصدر
Dual AI pipeline: (1) Custom-trained COPD Detection Model (4,000+ X-ray images) — object detection for COPD vs. Normal regions with bounding boxes and confidence scores. (2) AI Vision Staging Engine — radiological staging identifying hyperinflation, diaphragm flattening, bronchial thickening, and emphysematous changes.خط أنابيب مزدوج للذكاء الاصطناعي: (1) نموذج كشف COPD مدرّب مخصص (أكثر من 4,000 صورة أشعة) — كشف الكائنات لمناطق COPD مقابل الطبيعية مع مربعات الحدود ودرجات الثقة. (2) محرك التصنيف المرحلي بالرؤية الذكية — التصنيف الإشعاعي الذي يحدد فرط التضخم وتسطح الحجاب الحاجز.
6

Technical Architectureالبنية التقنية

A three-tier architecture connecting the web frontend, ASP.NET backend, and external AI services through structured API calls.بنية ثلاثية الطبقات تربط واجهة الويب الأمامية وخلفية ASP.NET وخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية من خلال استدعاءات API منظمة.

Dashboard UIواجهة لوحة التحكم
HTML / CSS / JavaScript
Patient Formsنماذج المريض
.NET 8 Core API
AI Chat UIواجهة دردشة الذكاء الاصطناعي
SSE Streamingبث SSE
Risk Score Engineمحرك درجة المخاطر
C# Algorithmخوارزمية C#
GOLD Classifierمصنف GOLD
FEV1/FVC Ratioنسبة FEV1/FVC
Treatment Logicمنطق العلاج
Point-Based Decisionقرار قائم على النقاط
API Gatewayبوابة API
REST Endpointsنقاط نهاية REST
LLM Chat + Vision APIواجهة الدردشة والرؤية الذكية
Chat + X-ray Stagingدردشة + تصنيف الأشعة
Trained Detection APIواجهة الكشف المدرّبة
4,000+ X-ray Imagesأكثر من 4,000 صورة أشعة
SQL Server
Patient Recordsسجلات المرضى

Technology Stackالمكدس التقني

Layerالطبقة Technologyالتقنية Purposeالغرض
Frontendالواجهة الأمامية.NET 8, Three.js, HTML5, CSS3, JavaScriptInteractive dashboard and patient formsلوحة تحكم تفاعلية ونماذج المريض
BackendالخلفيةC# (.NET 8)Risk scoring, GOLD staging, treatment logicتسجيل المخاطر، تصنيف GOLD، منطق العلاج
Databaseقاعدة البياناتMicrosoft SQL ServerPatient records, assessment history, doctor accountsسجلات المرضى، تاريخ التقييمات، حسابات الأطباء
AI Chatدردشة الذكاء الاصطناعيAdvanced LLM API (Streaming)Clinical chat assistant with streaming SSEمساعد دردشة سريري مع بث SSE
X-ray Detectionكشف الأشعة السينيةCustom-Trained Detection API (4,000+ images)COPD vs Normal object detection on chest X-raysكشف كائنات COPD مقابل الطبيعي على صور الأشعة
X-ray Stagingتصنيف الأشعةAI Vision APIRadiological GOLD staging from X-ray imagesتصنيف GOLD الإشعاعي من صور الأشعة
Weather APIواجهة الطقسwttr.in (Free, No API Key)Live weather display on dashboard using geolocation with Riyadh fallbackعرض الطقس المباشر على لوحة التحكم باستخدام تحديد الموقع مع الرياض كاحتياطي
FontsالخطوطPlus Jakarta Sans, Space GroteskTypography system for UI consistencyنظام الخطوط لاتساق واجهة المستخدم
7

Clinical Methodologyالمنهجية السريرية

7a. Risk Score Algorithm7أ. خوارزمية درجة المخاطر

Each of the 22 clinical parameters is normalized to its clinical range [0, 1], then multiplied by its category weight. The sum is clamped to a 20–95 output range.يتم تطبيع كل من المعاملات السريرية الـ 22 إلى نطاقها السريري [0, 1]، ثم ضربها بوزن فئتها. يتم تقييد المجموع لنطاق إخراج 20-95.

Score = Σ(Normalize(value, min, max) × weight)
Normalize(v, min, max) = clamp((v - min) / (max - min), 0, 1)
Final = clamp(Score, 20, 95)
Max Scoreالدرجة القصوى
Demographics — ~18 pts (Age 8, BMI 4, Smoking 6, Family History 3)الديموغرافية — ~18 نقطة (العمر 8، مؤشر كتلة الجسم 4، التدخين 6، التاريخ العائلي 3)
Pulmonary Function — ~25 pts (FEV1 8, FVC 4, FEV1/FVC 9, DLCO 4)وظائف الرئة — ~25 نقطة (FEV1 8, FVC 4, FEV1/FVC 9, DLCO 4)
Biomarkers — ~12 pts (CRP 5, Eosinophils 3, Fibrinogen 4)المؤشرات الحيوية — ~12 نقطة (CRP 5، الحمضات 3، الفيبرينوجين 4)
Genomics — ~12 pts (SERPINA1 5, ADAM33 2, IL-13 2, validation 0.5)الجينوميات — ~12 نقطة (SERPINA1 5, ADAM33 2, IL-13 2, التحقق 0.5)
Clinical — ~28 pts (PaO2 5, PaCO2 5, O2Sat 5, Admissions 6, Biologic 2, Inhaler 2, Air Quality 3)السريرية — ~28 نقطة (PaO2 5, PaCO2 5, تشبع الأكسجين 5، الإدخالات 6، العلاج البيولوجي 2، الاستنشاق 2، جودة الهواء 3)

7b. GOLD Stage Classification7ب. تصنيف مراحل GOLD

Stageالمرحلة FEV1/FVC Ratioنسبة FEV1/FVC Severityالشدة Clinical Significanceالأهمية السريرية
GOLD 1≥ 0.70MildخفيفAirflow limitation is mild. Patient may not be aware of reduced lung function.تقييد تدفق الهواء خفيف. قد لا يكون المريض على دراية بانخفاض وظائف الرئة.
GOLD 20.60 – 0.69ModerateمتوسطWorsening airflow limitation. Shortness of breath on exertion typically develops.تفاقم تقييد تدفق الهواء. يظهر عادة ضيق التنفس عند بذل الجهد.
GOLD 30.50 – 0.59SevereشديدSignificant airflow limitation. Greater breathlessness, reduced exercise capacity, frequent exacerbations.تقييد كبير لتدفق الهواء. ضيق تنفس أكبر وانخفاض القدرة على ممارسة الرياضة وتفاقمات متكررة.
GOLD 4< 0.50Very Severeشديد جداًVery severe airflow limitation. Quality of life significantly impaired, exacerbations may be life-threatening.تقييد شديد جداً لتدفق الهواء. جودة الحياة متأثرة بشكل كبير، قد تكون التفاقمات مهددة للحياة.

7c. Treatment Recommendation Algorithm7ج. خوارزمية التوصيات العلاجية

A point-based escalation/de-escalation system evaluates 5 clinical factors. The difference between escalation and de-escalation points determines the recommendation.نظام تصعيد/خفض قائم على النقاط يقيّم 5 عوامل سريرية. الفرق بين نقاط التصعيد ونقاط الخفض يحدد التوصية.

Factorالعامل Escalate Pointsنقاط التصعيد De-escalate Pointsنقاط الخفض
Risk Scoreدرجة المخاطر≥65 → +3, ≥45 → +1<45 → +2, <35 → +2 (additional)
GOLD Stageمرحلة GOLDGOLD 4 → +3, GOLD 3 → +2GOLD 1 → +2
Hospital Admissionsالإدخالات≥3 → +2, ≥2 → +10 → +1
CRP≥7.0 mg/L → +1≤3.0 mg/L → +1
O2 Saturationتشبع الأكسجين<90% → +2≥95% → +1
diff = escalatePoints - deescalatePoints
if diff ≥ 3 → Escalate | if diff ≤ -2 → De-escalate | otherwise → Maintain إذا كان الفرق ≥ 3 → تصعيد | إذا كان الفرق ≤ -2 → خفض | غير ذلك → الحفاظ
8

User Walkthroughشرح خطوات الاستخدام

A step-by-step guide through the complete PulMind clinical workflow — from login to actionable results.دليل خطوة بخطوة عبر سير العمل السريري الكامل لـ PulMind — من تسجيل الدخول إلى النتائج القابلة للتنفيذ.

1
Login & Authenticationتسجيل الدخول والمصادقة
Doctors sign in with their credentials. Sessions are maintained server-side. Unauthorized access to the dashboard or chat is blocked by session validation.يسجل الأطباء الدخول ببيانات اعتمادهم. يتم الحفاظ على الجلسات على جانب الخادم. يتم حظر الوصول غير المصرح به إلى لوحة التحكم أو الدردشة من خلال التحقق من الجلسة.
2
Dashboard Overviewنظرة عامة على لوحة التحكم
The main dashboard displays a sidebar with navigation, patient history section, and the 5-section assessment form. Doctors can select existing patients or create new assessments.تعرض لوحة التحكم الرئيسية شريطاً جانبياً للتنقل وقسم تاريخ المريض ونموذج التقييم المكون من 5 أقسام. يمكن للأطباء اختيار مرضى حاليين أو إنشاء تقييمات جديدة.
3
New Patient Assessmentتقييم مريض جديد
Fill in patient data across 5 sections: Demographics, Pulmonary Function, Biomarkers, Genomics, and Clinical parameters. Only the patient name is required — all other fields support Simulation Mode with safe defaults.أدخل بيانات المريض عبر 5 أقسام: البيانات الديموغرافية، وظائف الرئة، المؤشرات الحيوية، الجينوميات، والمعاملات السريرية. اسم المريض فقط مطلوب — جميع الحقول الأخرى تدعم وضع المحاكاة بقيم افتراضية آمنة.
4
AI Analysis Executionتنفيذ التحليل بالذكاء الاصطناعي
Click "Run AI Analysis" to trigger the backend engine. The system computes the risk score (20–95 scale), classifies GOLD stage, determines treatment recommendation, and generates AI-suggested next steps — all in a single server round-trip.انقر "تشغيل تحليل الذكاء الاصطناعي" لتشغيل المحرك الخلفي. يحسب النظام درجة المخاطر (مقياس 20-95)، ويصنف مرحلة GOLD، ويحدد توصية العلاج، ويولد الخطوات التالية المقترحة — كل ذلك في رحلة واحدة إلى الخادم.
5
Results Dashboardلوحة النتائج
Results display in three visual cards: (1) Risk Score gauge with color-coded severity, (2) GOLD Stage badge, (3) Treatment Recommendation (Escalate/Maintain/De-escalate). Below, a detailed clinical summary with AI-suggested next diagnostic steps is shown.تُعرض النتائج في ثلاث بطاقات مرئية: (1) مقياس درجة المخاطر مع ترميز الشدة بالألوان، (2) شارة مرحلة GOLD، (3) توصية العلاج (تصعيد/حفاظ/خفض). أدناه، ملخص سريري مفصل مع الخطوات التشخيصية التالية المقترحة من الذكاء الاصطناعي.
6
Chest X-ray Upload & Analysisرفع وتحليل الأشعة السينية للصدر
Upload a chest X-ray image (JPEG/PNG). The dual pipeline activates: the trained detection model identifies COPD vs. Normal regions with bounding boxes, then the AI Vision engine performs radiological staging. Annotated image with findings and confidence scores is displayed.ارفع صورة أشعة سينية للصدر (JPEG/PNG). يتم تفعيل الخط المزدوج: يكتشف نموذج الكشف المدرّب مناطق COPD مقابل الطبيعي مع مربعات الحدود، ثم يقوم محرك الرؤية الذكية بالتصنيف الإشعاعي. تُعرض الصورة المشروحة مع النتائج ودرجات الثقة.
7
AI Clinical Chatالدردشة السريرية بالذكاء الاصطناعي
Open the chat panel to consult the AI assistant. It automatically has context about the current patient's data and analysis results. Ask questions about GOLD staging, treatment options, biomarker interpretation, or genomic variants — in English or Arabic.افتح لوحة الدردشة للتشاور مع مساعد الذكاء الاصطناعي. يحتوي تلقائياً على سياق بيانات المريض الحالي ونتائج التحليل. اسأل أسئلة حول تصنيف GOLD أو خيارات العلاج أو تفسير المؤشرات الحيوية — بالإنجليزية أو العربية.
8
Patient Records & Trackingسجلات المرضى والمتابعة
All assessments are saved to the SQL Server database with timestamps. Doctors can revisit previous patients, compare historical risk scores, and track disease progression over time through the patient history section.يتم حفظ جميع التقييمات في قاعدة بيانات SQL Server مع الطوابع الزمنية. يمكن للأطباء مراجعة المرضى السابقين ومقارنة درجات المخاطر التاريخية وتتبع تقدم المرض عبر الزمن.
9

AI Integration Detailsتفاصيل تكامل الذكاء الاصطناعي

AI Chat Systemنظام دردشة الذكاء الاصطناعي

Model & Configurationالنموذج والإعدادات
Model: Advanced LLM (latest generation)
Max Tokens: 2,048
Temperature: 0.3 (focused, clinical responses)
Streaming: Server-Sent Events (SSE) via REST API
النموذج: نموذج لغوي متقدم (أحدث جيل)
الحد الأقصى للرموز: 2,048
درجة الحرارة: 0.3 (استجابات مركزة وسريرية)
البث: أحداث مرسلة من الخادم (SSE) عبر واجهة REST API
Safety Guardrailsضمانات السلامة
• Always reminds doctors that AI suggestions do not replace clinical judgment
• Responds in the doctor's language (English or Arabic)
• References patient data only when provided and relevant
• Limits responses to under 500 words unless detailed explanation is requested
• Expertise focused: GOLD staging, spirometry, blood gas, biomarkers, genomics, pharmacotherapy
• يذكّر الأطباء دائماً بأن اقتراحات الذكاء الاصطناعي لا تحل محل الحكم السريري
• يستجيب بلغة الطبيب (إنجليزية أو عربية)
• يشير إلى بيانات المريض فقط عند توفرها وملاءمتها
• يحد الاستجابات إلى أقل من 500 كلمة ما لم يُطلب شرح مفصل
• خبرة مركزة: تصنيف GOLD، قياس التنفس، غازات الدم، المؤشرات الحيوية، الجينوميات

Chest X-ray Analysis Pipelineخط أنابيب تحليل الأشعة السينية

X-ray Uploadرفع الأشعة
Trained Detectionالكشف المدرّب
AI Vision Stagingتصنيف الرؤية الذكية
Combined Resultsالنتائج المجمعة
Stage 1: Trained COPD Detectionالمرحلة 1: كشف COPD المدرّب
The uploaded X-ray image is sent as Base64 to our custom-trained COPD detection model, trained on over 4,000 annotated chest X-ray images. Returns object detection predictions with bounding box coordinates, class labels (COPD / Normal), and confidence scores. Results are rendered as annotated overlays on the original image.يتم إرسال صورة الأشعة السينية المرفوعة كـ Base64 إلى نموذج كشف COPD المدرّب مخصصاً على أكثر من 4,000 صورة أشعة سينية. تعيد تنبؤات كشف الكائنات مع إحداثيات مربعات الحدود وتسميات الفئات (COPD / طبيعي) ودرجات الثقة. يتم عرض النتائج كتراكبات مشروحة على الصورة الأصلية.
Stage 2: AI Vision Stagingالمرحلة 2: تصنيف الرؤية الذكية
The same image + detection results JSON are sent to the AI Vision API (temperature: 0). The model analyzes radiological signs — hyperinflation, diaphragm flattening, bronchial thickening, emphysematous changes, vascular attenuation — and returns structured JSON with GOLD staging, severity score, findings list, red flags, and recommendations.يتم إرسال نفس الصورة + نتائج الكشف JSON إلى واجهة الرؤية الذكية. يحلل النموذج العلامات الإشعاعية — فرط التضخم، تسطح الحجاب الحاجز، سماكة القصبات، التغيرات النفاخية — ويعيد JSON منظم مع تصنيف GOLD ودرجة الشدة وقائمة النتائج والعلامات الحمراء والتوصيات.
10

Innovation Highlightsأبرز الابتكارات

What makes PulMind uniquely innovative for respiratory disease diagnostics — differentiating it from existing tools and research.ما يجعل PulMind مبتكراً بشكل فريد لتشخيص أمراض الجهاز التنفسي — يميزه عن الأدوات والأبحاث الحالية.

01
Multi-Modal AI Fusionدمج الذكاء الاصطناعي متعدد الأوضاع
Uniquely combines chest X-ray imaging analysis, spirometry data, blood biomarkers, and genomic variants in a single diagnostic pipeline. No existing platform integrates all four modalities for COPD assessment.يجمع بشكل فريد بين تحليل تصوير الأشعة السينية للصدر وبيانات قياس التنفس والمؤشرات الحيوية للدم والمتغيرات الجينومية في خط تشخيصي واحد. لا توجد منصة حالية تدمج الأنماط الأربعة جميعها.
02
22-Parameter Risk Engineمحرك مخاطر بـ 22 معاملاً
A clinically-weighted algorithm that normalizes 22 heterogeneous parameters (continuous, categorical, binary) into a single interpretable risk score. Each weight was calibrated using clinical literature and validated on 7000 patient records.خوارزمية مرجحة سريرياً تطبّع 22 معاملاً غير متجانس (مستمر، فئوي، ثنائي) في درجة مخاطر واحدة قابلة للتفسير. تم معايرة كل وزن باستخدام الأدبيات السريرية والتحقق منها على 7000 سجل مريض.
03
Simulation Modeوضع المحاكاة
Enables preliminary AI analysis even with incomplete patient data by applying safe clinical defaults to missing fields. Results are clearly flagged as simulation-based, allowing rapid preliminary assessments in urgent or resource-limited settings.يمكّن التحليل الأولي بالذكاء الاصطناعي حتى مع بيانات المريض غير المكتملة عن طريق تطبيق قيم افتراضية سريرية آمنة للحقول المفقودة. يتم تمييز النتائج بوضوح كقائمة على المحاكاة.
04
AI Next Steps Engineمحرك الخطوات التالية بالذكاء الاصطناعي
Proactively suggests diagnostic follow-up actions based on the patient's current data and missing fields. Recommendations include specific tests (CT scan, ABG, 6MWT), referrals (pulmonary rehabilitation, specialist consultation), and treatments (smoking cessation, augmentation therapy).يقترح بشكل استباقي إجراءات متابعة تشخيصية بناءً على بيانات المريض الحالية والحقول المفقودة. تتضمن التوصيات اختبارات محددة (CT, ABG, 6MWT)، وإحالات (إعادة تأهيل رئوي)، وعلاجات (الإقلاع عن التدخين).
05
Genomic Integrationالتكامل الجينومي
Incorporates genetic variant analysis for COPD-associated genes: SERPINA1 (Alpha-1 antitrypsin deficiency — PiZZ/PiMZ), ADAM33 (airway remodeling), IL-13 (inflammation), TNF-alpha (immune regulation), and MMP-9 (tissue degradation).يدمج تحليل المتغيرات الجينية لجينات مرتبطة بـ COPD: SERPINA1 (نقص ألفا-1 أنتيتريبسين)، ADAM33 (إعادة تشكيل مجرى الهواء)، IL-13 (الالتهاب)، TNF-alpha (تنظيم المناعة)، وMMP-9 (تحلل الأنسجة).
06
Gene Editing Pipelineخط أنابيب تحرير الجينات
Integrates CRISPR/Cas9 gene editing targets into the diagnostic workflow. Based on detected genomic variants, the platform identifies potential CRISPR intervention points — bridging diagnostics with future therapeutic gene editing approaches for respiratory diseases.يدمج أهداف تحرير الجينات CRISPR/Cas9 في سير العمل التشخيصي. بناءً على المتغيرات الجينومية المكتشفة، تحدد المنصة نقاط تدخل CRISPR المحتملة — مما يربط التشخيص بمناهج تحرير الجينات العلاجية المستقبلية.